Кафедра общей информатики
Основные задачи кафедры в рамках программы ТОП-100
- Повышение качества обучения
- Расширение возможностей для получения новых востребованных профессиональных компетенций
Дальнейшее совершенствование образовательного процесса, повышение качества и эффективности обучения студентов планируется, в т.ч., за счет следующей деятельности:
- Совместная разработка новых магистерских программ в сотрудничестве с крупными IT компаниями
- Подготовка новых учебных курсов для существующих программ магистратуры (совместно с Yandex, IBM, Intel, Nvidia, т.д.)
- Модернизация существующих и внедрение новых учебных дисциплин для бакалавриата, с целью формирования у студентов востребованных компетенций
- Разработка и внедрение новых методологий обучения, в т.ч. в направлении формирования и поддержки индивидуальных траекторий обучения
В настоящее время кафедра ведет подготовку студентов в рамках программы бакалавриата и двух магистерских программ.
Выпускники кафедры являются востребованными специалистами на рынке труда (IT компании, фирмы, институты и предприятия, т.д.). Выпускники прошлых лет уже сами являются руководителями предприятий и подразделений.
Тесное сотрудничество с IT компаниями, фирмами, институтами, а также с выпускниками, позволяет своевременно актуализировать учебные программы, внося необходимые корректировки в формируемый набор компетенций, знаний и навыков студентов, повышая качество и конкурентоспособность бакалавров и магистров.
Кафедра систем информатики ведет подготовку:
бакалавров по направлению 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (академический бакалавр, срок обучения 4 года)
магистров по направлению 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (срок обучения 2 года) по магистерским программам:
Технология разработки программных систем
Компьютерное моделирование
Дисциплины кафедры в 2015-2016 уч.году
бакалавриат
3 курс:
4 дисциплины в блоках по выбору
4 курс:
4 основные дисциплины
6 дисциплин в блоках по выбору
магистратура "Компьютерное моделирование"
8 основных дисциплин
6 дисциплин в блоках по выбору
магистратура "Технология разработки программных систем"
6 основных дисциплин
6 дисциплин в блоках по выбору
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Куратор БЫСТРОВ Александр Васильевич
к.ф.-м.н., с.н.с, Институт систем информатики СО РАН
Тел. 330-63-60, avb@iis.nsk.su
Базовые организации:
Институт систем информатики СО РАН,
НГУ, ИВТ СО РАН, ИВМиМГ СО РАН, ИАиЭ СО РАН, КТИ ВТ, Parallels и др.
Проблематика работ весьма широкая, представление о ней можно составить по некоторым темам дипломных работ последних двух лет:
- Архитектура защищенной базы данных
- Защищенная база данных. Реализация алгоритмов обработки запросов
- Методы тестирования менеджера блокировок
- Разработка алгоритма сжатия видео для системы приграничного видеонаблюдения
- Генерация и доказательство формул корректности предикатных программ
- Разработка унифицированного интерфейса к решателям условий корректности
- Автоматизация сбора и анализ метрик программного кода для языка PHP
- Исследование и разработка методов интеграции открытых связанных данных
- Разработка мобильного приложения для просмотра дополненной реальности архитектурных объектов
- Разработка детского обучающего мобильного приложения на платформе iOS
- Разработка мобильной части универсальной системы автоматизации работы госпиталей
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ БИОИНФОРМАТИКА
Куратор Подколодный Николай Леонтьевич
с.н.с. ИВМиМГ СО РАН, зав.сектором Интернет технологий и баз данных ИЦиГ СО РАН
тел. 363-49-21 pnl@bionet.nsc.ru
Специализация студентов проводится на базе лаборатории теоретической генетики (wwwmgs.bionet.nsc.ru) Института цитологии и генетики СО РАН (www.bionet.nsc.ru).
Зам.директора ИЦиГ СО РАН, чл.-корр. РАН Н.А.Колчанов является ведущим специалистом в России в области биоинформатики. Его научная школа известна во всем мире. Н.А.Колчанов является заведующим кафедрой информационной биологии ФЕН НГУ (http://kib.nsu.ru/).
В рамках этой кафедры проходят спецкурсы, которые посещают не только мат.биологи, но и студенты ММФ, ФФ, а также ФИТ.
Как правило, работа студентов специализирующихся в области биоинформатики будет связана с выполнением конкретных контрактов или научно-исследовательских грантов. Вследствие этого успевающие студенты будут получать специальную добавку к стипендии.
В рамках специализации студенты ФИТ могут выполнять проекты различного направления, например:
- Разработка языка высокого уровня для моделирования биологических процессов и систем.
- Разработка системы обработки данных микроэррэй анализа.
- Разработка алгоритмов анализа и моделирования молекулярно-генетических данных.
- Разработка системы поиска комплексных закономерностей организации функциональных последовательностей.
- Разработка системы анализа пространственной структурно-функциональной организации белков.
- Разработка алгоритмов докинга (пространственного взаимодействия белковых молекул).
- Разработка системы исследования ДНК-белковых взаимодействий на основе методов молекулярной динамики.
- Методы компьютерной графики. Разработка системы визуализации биологических объектов и их функциональной разметки.
- Методы анализа изображений. Разработка системы обработки изображений клеток точки роста растений, полученных с помощью конфокального микроскопа и использование их для проведения вычислительного эксперимента (моделирование клеточных ансамблей).
- Разработка систем анализа и моделирования молекулярно-генетических данных (базы данных, распределенные программно-информационные системы, распределенные системы обработки данных).
- Разработка методов интеграции гетерогенных молекулярно-генетических данных.
- Создание вычислительного сервера на основе кластера ЭВМ для проведения высокопроизводительных массированных расчетов в области биоинформатики.
- Разработка спецпроцессоров для решения типовых задач биоинформатики.
- Использование ГИС для анализа и моделирования динамики экосистем
Перспективы для студентов:
- Дальнейшее обучение в магистратуре или аспирантуре по направлению биоинформатика. В настоящее время у нас есть аспиранты и магистранты с ФИТ, ММФ, ФФ и ФЕН (матбиологи).
- Продолжение научно-исследовательской работы в лаборатории теоретической генетики или других НИИ.
- Уровень подготовки, полученный в рамках данной специализации, позволит студентам устроиться в престижные фирмы в России и за рубежом.
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА
Куратор Городняя Лидия Васильевна к.ф.-м.н., с.н.с. Института систем информатики СО РАН тел. 330-64-70, gorod@iis.nsk.su, lidvas@ngs.ru
- Cодержание специализации, направления работы, проекты, фирмы-компаньоны.
Разработка средств поддержки учебных курсов в области программирования, в последнее время - преимущественно параллельного программирования. В центре внимания дистанционные методы обучения и самообучение. Проекты последних лет были посвящены организации сайтов. Теперь - создание учебного языка для ознакомления с проблемами параллельного программирования. Имеется определение учебного языка низкого уровня для начального обучения школьников. Язык высокого уровня для обучения студентов находится в стадии разработки, что также может быть направлением работы. Такой язык должен опираться на опыт представления многопоточных программ в современных системах. - Примеры тем дипломных проектов студентов.
Реализация учебного языка включает в себя такие модули как: компилятор, интерпретатор, отладчик многопоточных программ, база данных учебных задач и система визуализации изучаемых процессов. Кроме того нужна реализация на разные архитектуры, как обычные, так и с элементами параллелизма. Реализация может выполняться на базе разных инструментальных средств и языков программирования (F#, C#, Haskell, Clisp, HomeLisp). Темой дипломной работы может быть реализация одного-двух модулей для конкретной архитектуры на базе одного из языков программирования. - Перспективы трудоустройства, карьерного и зарплатного роста для студентов, выбравших специализацию.
Перспектива трудоустройства обусловлена получением грантов.
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА
Куратор ИСАЕВА Надежда Александровна,
к.э.н., с.н.с. , доцент ЭФ НГУ, isanad@mail.ru
Cтуденты ФИТ, избравшие эту специализацию, проходят научно-исследовательскую практику с написанием курсовых и дипломных проектов в различных отделах Института экономики и организации промышленного производства (ИЭиОПП) СО РАН, а также в других научных и учебных структурах НГУ, НГУЭиУ, на промышленных предприятиях и в компаниях ИТ бизнеса. Имеется многолетний положительный опыт сотрудничества с компанией Утилекс АйТи 2000.
Специализация в компании "Утилекс" (.doc)
При прохождении специализации студенты участвуют в решении реальных экономических проблем на основе использования и разработки информационных технологий. Круг предлагаемых задач очень широк и включает следующие направления:
- моделирование деятельности предприятия,
- финансовый анализ,
- маркетинговые исследования,
- анализ инвестиционных проектов,
- моделирование межрегиональных экономических отношений,
- информационное обеспечение программ регионального развития,
- геоинформационное моделирование,
- многокритериальная оптимизация транспортного развития региона,
- моделирование отраслевых комплексов,
- разработка экономических БД в Интернет,
- электронная торговля в сети Интернет и др.
В ходе прохождения научно-исследовательской практики и разработки проекта по практике в НИИ и дипломного проекта студенты изучают и используют ряд технологий и инструментов: пакет офисной автоматизации MS Office, технологию клиент-сервера, Java, Oracle, Visual Basic, RMI, JMS, Object Oriented Design, UML, Object Oriented Programming, Interbase, JSP, JDBC, Enfiniti1.1 и другие в зависимости от специфики поставленных задач.
В рамках специализации разработаны и включены в учебный процесс специальные курсы:
- моделирование деятельности предприятия,
- деловые компьютерные игры,
- корпоративные системы управления.
Примеры тем дипломных проектов студентов:
- Разработка информационной системы поддержки принятия управленческих решений на производственном предприятии
- Создание информационной системы поддержки промышленной кооперации
- Разработка информационной системы бюджетного анализа медицинского учреждения
- Разработка инструментария для интегральной оценки потенциала многомерного динамического объекта
- Разработка инструментария для оценки инновационных процессов на базе механизма агентских взаимодействий
- Разработка инструментария для оценки устойчивости трансформации экономически активного пространства Азиатской России при разных геоэкономических ситуациях