Кафедра компьютерных технологий

Базовый институт: Институт автоматики и электрометрии СО РАН

Руководство кафедры
О кафедре...
Список студентов

Руководство кафедры

zyubin

Зюбин Владимир Евгеньевич, заведующий кафедрой, доцент, д.т.н., в.н.с. ИАиЭ СО РАН

zyubin@iae.nsk.su
Тел. 330-71-62, к. 217

Черношвец Ирина Павловна, секретарь кафедры

kkt@iae.nsk.su
333-32-67

 

О кафедре...

Кафедра компьютерных технологий (КафКТ) ФИТ НГУ ориентирована на подготовку выпускников по направлению "Информатика и вычислительная техника", востребованных на наукоемком рынке труда в областях:
  • Обработка изображений и сигналов
  • Мультимедиа и компьютерная графика
  • Автоматизация научных исследований и технологических процессов
Кафедра компьютерных технологий (предыдущее название - кафедра информационно-измерительных систем) создана в 2002 году на базе Института автоматики и электрометрии СО РАН, одного из ведущих центров обучения и научных исследований в области информатизации, компьютерной графики и обработки информации. В Институте, расположенном в пешеходной доступности от НГУ, организован учебный центр, оснащенный современным оборудованием и позволяющий изучать вопросы создания автоматизированных систем, робототехнических комплексов, программно-аппаратных систем мультимедиа и обработки данных. В связи с принципиальной новизной развиваемых научно-технических направлений при подготовке студентов активно используются экспериментальные комплексы и установки лабораторий Института.

За десять лет защищено более ста бакалаврских дипломов и магистерских диссертаций.
В рамках бакалавриата кафедра обеспечивает изучение следующих дисциплин и спецкурсов:

  • Электротехника и электроника
  • Цифровая схемотехника
  • Программируемые системы визуализации
  • Оптические информационные технологии
  • Программируемые микроконтроллеры
  • Обработка сигналов и изображений
  • Методы и алгоритмы вычислительной томографии
  • Системотехника и программирование
  • Системы технического зрения

В магистратуре кафедра предоставляет уникальную возможность повысить свою квалификацию и изучить методы создания современных информационно-измерительных и информационно-управляющих систем. Среди спецкурсов кафедры:

  • Языки описания аппаратуры
  • Продвинутые компьютерные архитектуры
  • Проектирование программных систем
  • Процесс-ориентированное программирование
  • Встраиваемые системы
  • Открытые системы
Преподавательский состав кафедры КТ представлен ведущими специалистами в области обработки информации и автоматизации научных исследований и технологических процессов. На кафедре работают доктора и кандидаты наук (О. И. Потатуркин, А. В. Лихачев, Ю.В. Чугуй, В. Е. Зюбин, З. В. Апанович, В. П. Косых, К.Ф. Лысаков, А.В. Яковлев), а также высокопрофессиональные специалисты, имеющие большой преподавательский опыт (М.Ю. Шадрин, И.Г. Таранцев, В.А. Иванов, С.Ю. Медведев, В.А. Куликов, А.С. Розов, Е.М. Мандрик).

Выпускники кафедры выполняют работы, а в дальнейшем и трудоустраиваются не только в Институте автоматики и электрометрии, но и в других институтах СО РАН: Институте вычислительной техники, Институте катализа, Институте нефтегазовой геологии и геофизики, Институте теплофизики, Институте цитологии и генетики, Конструкторско-технологическом институте научного приборостроения и др. Также выпускники востребованы в российских коммерческих предприятиях (Сигнатек, СофтЛаб-НСК, МСТ) и в транснациональных и аутсорсинговых компаниях (Intel, Шлюмберже, Parallels, Центр финансовых технологий, Microsoft и др.).

Популярность выпускников нашей кафедры у работодателей объясняется высоким уровнем подготовки и востребованностью специалистов в области обработки информации, автоматизации технологических и бизнес-процессов.

После окончания магистратуры Институт автоматики и электрометрии СО РАН предоставляет возможность поступления в аспирантуру по специальностям:

  • 05.11.07 Оптические и оптико-электронные приборы и комплексы
  • 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В Институте действует программа поддержки молодых ученых.

Несомненно, что если вы решили стать специалистом высокой квалификации, востребованным на наукоемком рынке труда в области вычислительной техники и информатики, то кафедра компьютерных технологий ФИТ НГУ - это то, что вам нужно.

Участие кафедры в деятельности САЕ (Стратегической академической единицы)

САЕ: Информационные и гуманитарные технологии представления знаний в образовательных системах

Подразделение: Кафедра общей информатики факультета информационных технологий

Тема: Семиотическое и онтологическое моделирование знаний. Онтологические технологии в образовании.

Решаемые задачи:

– Увеличение эффективности и улучшение качества обучения. 

– Создание новых возможностей для индивидуальных траекторий обучения.

– Создание новых возможностей для привлечения иностранных студентов

Краткое описание:

Управление учебным процессом, организация и координация работы кафедры или факультета – сложный процесс. Это предметная область, в которой за годы работы накоплено огромное количество информации, среди которой бывает нелегко найти ответ на интересующий вопрос. Накопленная информация нуждается в структурировании и переработке. Эффективным инструментом предоставления, структурирования и организации знаний являются онтологии и онтологические модели.

Увеличение эффективности и улучшение качества обучения 

Создание единого, однородного материала из разрозненных курсов за счёт объединения онтологий и создания единой онтологии, как иерархии онтологий по схеме: «онтологии дисциплин – онтологии групп дисциплин – онтология образовательной программы». Однородность и согласованность материала образовательной программы резко повысит эффективность и качество его изучения студентами.

Обеспечение междисциплинарности образовательных курсов за счет использования иерархий онтологий образовательных курсов, относящихся к разным наборам дисциплин, а также за счёт разработки онтологических «интерфейсов» между разными наборами дисциплин.

Решение проблемы несоответствия онтологии обучающегося и онтологии предмета (преподавателя). Увеличение эффективности овладения современными студентами материала классических курсов. Адаптация для восприятия современными студентами материала классических курсов, а также учебников и учебных пособий, созданных для студентов предыдущих поколений за счет согласования соответствующих онтологий.

На основе четырёхуровневой системы представления знаний в онтологической модели создание последовательного процесса овладения знаниями по схеме: «понятия – теоретические знания – примеры – понимание понятий и теоретических знаний» для существенного повышения эффективности учебного процесса.

Создание новых возможностей для индивидуальных траекторий обучения

Определение степени готовности студента к изучению нового материала: проверка, понимает ли студент смысл понятий, владение которыми по умолчанию предполагается при изложении данного курса. 

Модульность курсов, обеспечение возможности лёгкой перестановки курсов за счёт их онтологического согласования в рамках общей онтологии образовательного процесса.

Автоматизированное (автоматическое) встраивание новых модулей в текущие учебные программы за счет:

- согласования содержательных онтологий учебных дисциплин (онтологий соответствующих предметных областей);

- использования онтологии и онтологической модели учебного процесса и онтологии ФГОС.

Автоматизированная разработка онтологического интерфейса между курсами (дисциплинами) на основе интеграции онтологий.

Создание онтологической модели игры как средства обучения реальной деятельности на основе построения связи между онтологией соответствующего вида деятельности и онтологией игры (например, связь: «взаимодействие в реальном производстве/бизнесе – игровое взаимодействие»).

Создание новых возможностей для привлечения иностранных студентов

Создание возможностей для иностранных студентов проходить не магистерскую программу целиком, а отдельные курсы / наборы курсов: выбор и указание возможных курсов исходя из степени готовности студента (владение необходимыми понятиями и фактами); выбор и указание возможных траекторий – последовательностей курсов исходя из их онтологической согласованности.

За счёт создания пар онтологий: русская-английская, быстрое и эффективное преобразование русскоязычных курсов / образовательных программ в англоязычные и наоборот. При этом достигаются следующие цели:

- эффективная разработка курсов и образовательных программ на английском языке;

- адаптация и внедрение лучших курсов и образовательных программ ведущих университетов мира в НГУ.

Кафедра математики

Руководство кафедры

Кожанов Александр Иванович, зав. кафедрой, д.ф.-м.н., профессор

kozhanov@math.nsc.ru
Тел. 333-34-92(р)
Амандус Наталья Егоровна, секретарь кафедры, к.ф-м.н.

amanat15@yandex.ru


Tел. 333-25-34(р)

Кафедра общей информатики

 

Руководство кафедры

Пальчунов Дмитрий Евгеньевич, зав.кафедрой, д.ф.-м.н., профессор

palch@math.nsc.ru

Savostyanov Савостьянов Александр Николаевич, зам.зав.кафедрой, д.филос.н., профессор

a-sav@ngs.ru
Яхъяева Гульнара Эркиновна, зам.зав.кафедрой, к.ф.-м.н.

gul_nara@mail.ru

Сазонова Полина Андреевна, секретарь кафедры, ассистент 

psazonova@gmail.com

koi.fit.nsu@gmail.com

тел. +7-961-217-24-04

Общая информация / Executive Summary

Кафедра общей информатики является одной из самых больших кафедр университета (~70 сотрудников), ведёт 20 основных курсов и 19 специальных. Кроме того, кафедра является выпускающей, т.е. выпускает бакалавров и магистров по направлению "Информатика и вычислительная техника" (специализация "Технология разработки программных систем").

Преподаваемые дисциплины, Образовательные стандарты

Ключевой особенностью кафедры является ориентация производственной практики студентов на технологии промышленного изготовления программных продуктов (от конечного (end-user) продукта до корпоративных систем), которая реализуется за счёт одновременного прохождения практики в НИИ и производственной практики (стажировки) в ведущих IT-компаниях Новосибирска.

В связи с этим, обязательным требованием к курсовой, бакалаврской и магистерским работам является необходимость реализации (имплементации, написания программы). Это условие предъявляет высокие требования как образовательной программе (составу спецкурсов и квалификации преподавателей), так и к успеваемости студентов, специализирующихся на кафедре.

с/к Коллективная разработка ПО, с/к Практика управления проектами, с/к Распределённые информационные системы, с/к Инструментальные средства бизнес-моделирования, ООАД, ООП

Все преподаватели по общепрофессиональным дисциплинам работают в ведущих IT-компаниях Новосибирска и хорошо знакомы с требованиями современной IT-индустрии. В результате студенты, обучающиеся на кафедре, знакомятся с наиболее современным технологиям разработки программного обеспечения и процессом создания программных продуктов.

Inteks,
Eyeline,
Parallels,
Ledas,
Сигнатек,
Expasoft 

Студенты, специализирующиеся на нашей кафедре, могут выбрать одно из следующих направлений специализации: Онтологическое моделирование, Мобильные технологии и мобильный маркетинг, Бизнес-информатика, Инженерия знаний, Методы искусственного интеллекта и анализ данных, Интернет-маркетинг, Биоинформатика, Программная инженерия. Студенты имеют перспективы работы в компаниях над проектами в качестве исследователей, разработчиков, менеджеров проектов и т.д.

 

Научная деятельность кафедры

 Кафедра общей информатики участвует в деятельности Стратегической академической единицы (САЕ) "Информационные и гуманитарные технологии представления знаний в образовательных системах".

Тема, в реализации которой задействованы студенты и сотрудники кафедры: "Семиотическое и онтологическое моделирование знаний. Онтологические технологии в образовании".

Подробнее о деятельности можно прочитать здесь

Стартапы студентов кафедры

Студенты кафедры имеют возможность одновременно с написанием бакалаврской (магистерской) работы создавать свои собственные стартапы.

Проекты в работе:

  • Robber Rabbits - игра, занявшая 1 место в рейтинге игр недели на iTunes (разработчик - компания Grizzly Jr., основатель - Александр Морозов, выпускник кафедры)
  • Мобильные скидки - использование мобильного телефона в качестве дисконтной карты в любом магазине, обратная связь с продавцами
  • FRiS-based analytics - инструментарий для когнитивного анализа данных
  • StoryWriter - Единый ресурс, в котором люди пишут истории (рассказы, стихи) вместе
  • Сервис "мобильный Оценщик" (mobile Appraiser) - предоставление пользователю информации о наилучшей цене (на территории текущего города) выбранного им товара категории бытовая и орг. техника, месторасположении и контактной информацией тех магазинов, в которых установлена эта цена или близкая цена, по введенному им штрих-коду.
  • MISIntelligence - Интеллектуальная надстройка над комплексной медицинской информационной системой для решения задач анализа данных и дискретной оптимизации в рамках деятельности лечебно-профилактического учреждения
  • osu!droid - Popular rhythm game "osu!" now for Android! Rhythm is just a click away! (Евгений Зуев, курсовая работа).
  • 4recipes - приложение под Andriod: что приготовить из имеющихся продуктов (Леванов Дмитрий, Ижовкин Илья, Мифтахутдинов Рустам, Савенко Сергей, Азаров Андрей, Поляков Дмитрий и др.)

 

Направления специализации

1. ОНТОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Специалисты: Пальчунов Д.Е.

  1. разработка онтологий;

  2. построение и использование онтологических моделей.

2. Мобильные технологии и мобильный маркетинг

СпециалистыМухортов В.В., Пальчунов Д.Е.

  1. Возможность реализовать свои идеи.
  2. Получение опыта работы в проектной команде; возможность попробовать себя в роли её лидера.
  3. Совмещение работы над дипломом и научной работы с производственной практикой и зарабатыванием денег.
  4. Знакомство с организацией реального IT-бизнеса.
  5. Знакомство с технологиями стартапа.
  6. Приобретение знаний в маркетинге и бизнес-планировании.

Читаемые курсы: Разработка приложений под мобильные платформы

 

3. Бизнес-информатика

a. Бизнес-моделирование
i. Инструментальные средства
ii. Нотации, методологии, представления
b. Корпоративные информационные системы
c. Управление качеством

Специалисты: Пальчунов Д.Е., Павловский Е.Н.

Базовые организации: Кафедра общей информатики ФИТ НГУ.

Студенты, проходящие специализацию по данному направлению получают навыки анализа бизнес-процессов, это позволяет им быстро сориентироваться в производственных и бизнес-процессах любой компании, в том числе позволяется правильно подойти к проектированию собственной компании. В целом это направление ориентирует студентов на работу специалистом бизнес-аналитиком или на создание своего собственного бизнеса в сфере IT.

Читаемые курсы: Инструментальные средства бизнес-моделирования, Коллективная разработка программного обеспечения, Управление IT- проектами, Практика управления проектами, Информационные технологии в Интернет-маркетинге.

4. Инженерия знаний
a. Информационный поиск
b. Извлечение знаний
c. Построение и использование онтологий
d. Семантическая паутина (Semantic Web)
e. Мягкие вычисления

Специалисты: Пальчунов Д.Е., Яхъяева Г.Э.

Базовые организации: Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАНИнститут систем информатики им. А.П.Ершова СО РАН.

Данное направление представляет собой область применения математических методов, методов искусственного интеллекта в различных областях человеческой деятельности, где используются явные или формализованные знания, в том числе логические и алгебраические формализмы представления знаний - эпистемические логики (логики знаний), логик описаний понятий (дескриптивной логики), анализ формальных понятий, разработка онтологий предметных областей на основе логик описаний.

Читаемые курсы: Логические основы программирования, Когнитивная психология, Информационные технологии знаний и познания, Информационный поиск, Логические методы в инженерии знаний, Формальные методы программной инженерии,  Прикладная логика

5. Методы искусственного интеллекта и анализ данных

Специалисты: Витяев Е.Е., Борисова И.А., Дюбанов В.В.
Базовые организации: Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, ООО Экспасофт
В рамках данного направления проводятся следующие исследования:

  • разработка методов автоматического обнаружения закономерностей в таблицах данных, символьных последовательностях и сигналах;
  • разработка алгоритмов анализа данных и знаний (автоматическая классификация, выбор информативных признаков, распознавание образов, заполнение пробелов, прогнозирование динамических рядов)
  • Машинные методы обнаружения закономерностей, обнаружение и проверка гипотез в языке логики первого порядка. Применение для анализа и прогнозов на фондовых рынках, поиска причин возникновения заболеваний и многого другого.

Читаемые курсы: Интеллектуальный анализ данных, Информационные технологии знаний и познания

6. Интернет-маркетинг

СпециалистыПальчунов Д.Е., Кожушко О.А.
Базовые организации: Институт математики им.С.Л.Соболева СО РАН, Кафедра общей информатики ФИТ НГУ.


В рамках данного направления разрабатываются:

  • методы проведения маркетинговых компаний в Интернете;
  • методы исследования рынка ИТ-продуктов и ИТ-услуг;
  • методы продвижения Интернет-ресурсов;
  • методы оптимизации Интернет-ресурсов под различные поисковые системы, методы определения семантического ядра сайта;
  • методы разработки новых ИТ-продуктов и вывода их на рынок.

Читаемые курсы: Информационные технологии в Интернет-маркетинге, Методы оптимизации и продвижения сайтов.

 

7. БИОИНФОРМАТИКА

Специалисты: Савостьянов А.Н., Витяев Е.Е., Левин Е.А., Хазанкин Г.Р.

Базовые организации: Институт физиологии СО РАМН, Институт цитологии и генетики СО РАН

Читаемые курсы: Когнитивная психология, Психология в информационных технологиях

 

8. ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕНРИЯ

Специалисты: Яхъяева Г.Э.

Базовые организации: Институт математики им.С.Л.Соболева СО РАН, Кафедра общей информатики ФИТ НГУ.

 

Успехи и история выпускников кафедры

Handy password - проект, выполненный студентами и выпускниками нашей кафедры.

koi.nsu.ru - сайт нашей кафедры, разрабатываемый и поддерживаемый студентами кафедры.

Основные направления деятельности кафедры

  1. Обучать студентов современным технологиям и методам разработки программных систем.

  2. Представлять весь спектр ролей и профессиональных компетенций, требуемых в современной IT-индустрии.

  3. Поддерживать создание студентами своих стартапов.

  4. Методическое участие в проведении российских и международных студенческих олимпиад по информатике, участие в подготовке команды НГУ для выступления на российских и международных студенческих олимпиадах по информатике.
  5. Разработка методики преподавания, методических и учебных пособий по математике и информатике.
  6. Ведение научных исследований по информатике, информационным технологиям и математическим основам информатики.

Преподаваемые дисциплины

  • Фундаментальные математические курсы
  • Общепрофессиональные дисциплины
    •  Интеллектуальные системы
    •  Информатика
    •  Программирование
    •  Когнитивная психология
    •  Основы объектно-ориентированного программирования
    •  Объектно-ориентированное программирование на Java
    •  Операционные системы 
    •  Сетевые технологии
    •  Объектно-ориентированный анализ и дизайн 
    •  Сети и телекоммуникации
    •  Методы трансляции и компиляции
    •  Управление производственным процессом разработки программного обеспечения
    •  Анализ алгоритмов 
    •  Аналитика больших массивов данных
    •  Современные тенденции развития информационных технологий
  • Спецкурсы
    • Введение в тестирование  программного обеспечения
    • Инструментальные средства  бизнес-моделирования
    • Логические методы в инженерии знаний
    • Основы системного анализа
    • Введение в С# и платформу .NET  
    • Информационный поиск
    • Инфраструктура промышленной разработки программного обеспечения
    • Коллективная разработка программного обеспечения
    • Психология в информационных технологиях
    • Администрирование Linux
    • Информационные технологии           в интернет-маркетинге 
    • Особенности коммерческой разработки программного обеспечения
    • Промышленное    программирование на С++
    • Разработка приложений под мобильные платформы
    • Распределенные    информационные системы 
    • Управление ИТ-проектами
    • Практика управления ИТ-проектами
    • Интеллектуальный анализ       данных 
    • Прикладная логика

Кафедра параллельных вычислений

Руководство кафедры
О кафедре
Связи, международное сотрудничество
Базовая литература

Руководство кафедры

МАЛЫШКИН Виктор Эммануилович, зав. кафедрой, д.т.н., профессор

http://ssd.sscc.ru/en/users/malyshkin

malysh[at]ssd.sscc.ru
330-89-94(р)
ИВМ и МГ, к.437
МАРКОВА Валентина Петровна, секретарь кафедры, к.т.н., доцент

markova[at]ssd.sscc.ru
330-89-94(р)
ИВМ и МГ, к.452

О кафедре

3-го апреля 2002 года Ученый совет НГУ принял решение об открытии на факультете кафедры Параллельных вычислений. Базовый институт кафедры - ИВМ и МГ СО РАН (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, ранее - Вычислительный центр).

Основные направления исследований - модели параллельных вычислений, архитектуры высокопроизводительных вычислителей, системное и прикладное параллельное программное обеспечение.

Штат кафедры Параллельных вычислений сформирован на базе Отдела математического обеспечения высокопроизводительных вычислительных систем ИВМ и МГ СО РАН. Будучи активно работающими исследователями в области параллельных вычислений, имея опыт преподавания в различных университетах в России и за рубежом, и, в частности, наработанные курсы, сотрудники кафедры обеспечивают высокий уровень преподавания и научных работ студентов.

Кафедра готовит бакалавров и магистров по направлению "Информатика и вычислительная техника" (магистерская программа - "Высокопроизводительные вычислительные системы"). Специализирующиеся на кафедре студенты вовлекаются в различные проекты по разработке сложных научных и прикладных моделей природных явлений и технических устройств; языков, систем и технологий параллельного программирования; моделей вычислений и новейших архитектур вычислителей. Эти научные проекты служат источником дипломных работ студентов.

Для практического освоения суперкомпьютерных технологий студенты имеют доступ к суперкомпьютерам Сибирского Суперкомпьютерного центра РАН (ССКЦ) http://www2.sscc.ru, суперкомпьютерного центра Новосибирского национального исследовательского университета http://nusc.nsu.ru и к суперкомпьютерным центрам других университетов, в том числе МГУ, и институтов СО РАН. Суперкомьютеры ССКЦ и НГУ входят в список 50 наиболее производительных систем СНГ (Top50 СНГ), суперкомьютер МГУ занимает первое место с пиковой производительностью порядка 1015 вещественных операций в секунду (порядок производительности ноутбука – 109 операций в секунду), имеет более чем 82 тыс. процессорных ядрер.

Кафедра приглашает успевающих студентов для поступления в магистратуру и аспирантуру.
Подробную информацию о предоставляемых возможностях, актуальных научных проектах и возможных тем магистерских работ можно узнать перейдя по ссылке.

Кафедра активно занимается учебной работой. Для студентов выпущенно несколько учебных пособий. Список читаемых курсов.

Представление кафедры параллельных вычислений

Основные активности и проекты кафедры параллельных вычислений

Эссе о развитии параллельных вычислительных технологий

Связи, международное сотрудничество

Кафедра Параллельных вычислений активно сотрудничает с ведущими российскими вузами и институтами, среди которых Санкт-Петербургский электротехнический университет, Нижегородский университет, Ярославский университет, Томский университет, Новосибирский государственный технический универститет, Кемеровский университет, Институт вычислительного моделирования РАН, Институт системного программирования РАН, Институт катализа РАН, Институт систем информатики РАН.

Широкие научные контакты кафедра имеет и за рубежом. Поддерживается постоянная связь с университетами Karlsruhe, Heidelberg, Muenster (Германия); Aix-Marseille II, Lyon II, Avignon (Франция); Iwate (Япония); Milano Bicocco, Pisa (Италия); научной лабораторией CNRS (Франция).

Ежегодно несколько студентов и аспирантов кафедры проходят стажировку за рубежом.